Начните с одного рабочего процесса
Опишите, что сотрудник делает сейчас: откуда получает информацию, какие шаги выполняет и кому передаёт результат. Вместо задачи «внедрить искусственный интеллект» полезнее записать: «из входящего обращения выделить потребность клиента, найти недостающие данные и подготовить карточку для менеджера».
Выберите один повторяющийся сценарий для первой версии. Укажите, сколько таких задач возникает, сколько времени занимает обработка и где появляются ошибки. Если измерений пока нет, соберите небольшую выборку реальных примеров. Она поможет обсуждать объём работ на одинаковых исходных данных.
Подготовьте примеры входа и ожидаемого ответа
Для обсуждения подойдут обезличенные обращения, фрагменты документов или описания операций. К каждому примеру добавьте результат, который считаете правильным. Включите обычный случай, неполные данные, противоречивый запрос и ситуацию, в которой помощник должен передать вопрос человеку.
Не отправляйте пароли, ключи доступа и полные клиентские базы в первоначальном обращении. Сначала согласуйте порядок работы с данными. Если задача связана с внутренними документами, опишите их форматы, примерный объём, частоту обновления и владельца информации.
Перечислите системы и ограничения
Укажите, где должен работать помощник: на сайте, в почте, в интерфейсе сотрудника или внутри существующей системы. Перечислите нужные подключения. Для каждого уточните, достаточно ли читать данные или потребуется создавать и изменять записи.
Проверьте с ответственным за систему наличие API и тестовой среды. Если это неизвестно, отметьте вопрос как открытый. Необходимость локального размещения, доступность интернета и требования к хранению данных также влияют на архитектуру. Локальная модель и облачный сервис — варианты, которые сравнивают по конкретной задаче.
Определите, где нужен человек
Разделите действия на разрешённые автоматически, требующие подтверждения и запрещённые. Например, помощник может подготовить ответ или карточку, а сотрудник проверяет их перед отправкой и изменением важных данных.
Опишите поведение при нехватке сведений, недоступности внешней системы и ошибке модели. Полезно заранее определить, кто получает уведомление о сбое, как увидеть выполненные действия и как остановить автоматизацию.
Согласуйте проверку первой версии
Составьте набор примеров, на которых будете принимать результат, и отдельные примеры для проверки после изменений. Критериями могут быть полнота карточки, корректность извлечённых полей, соблюдение прав доступа и передача сложного обращения сотруднику.
Не сводите приёмку к тому, что помощник отвечает убедительно. Проверьте, какие факты он использовал и какие действия действительно выполнил. В оценку затрат включите разработку, модели, инфраструктуру, внешние сервисы и сопровождение. Сравнивайте предложения при одинаковом составе работ.
Что написать в первом обращении
Опишите процесс, пользователей, входные данные и нужный результат. Добавьте системы для подключения, известные ограничения, желаемые сроки и вопросы, которые ещё предстоит решить. Полное техническое задание для первого обсуждения не обязательно.
Уницифра разрабатывает ИИ-агентов по требованиям бизнеса. На нашем сайте можно открыть ИИ-помощника и посмотреть один из возможных форматов общения. Конкретные функции и условия будущего проекта обсуждаются отдельно.
Разработка ИИ-агентов · Автоматизация процессов · Обсудить задачу